GCVE Workshop - 22 September 2026 (14:00-18:00), Luxembourg Before The Vulnopticon Conference - Registration

BDU:2019-04215 (CVE-2019-10933)

Vulnerability from fstec – Published: 2019-11-25 – Updated: 2019-11-25 – View on bdu.fstec.ru No remediation information
VLAI
Title
Уязвимость веб-сервера программного обеспечения Spectrum Power, позволяющая нарушителю осуществлять межсайтовые сценарные атаки
Summary
Уязвимость веб-сервера программного обеспечения Spectrum Power связана с непринятием мер по защите структуры веб-страницы. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удалённо, осуществлять межсайтовые сценарные атаки с помощью специально созданной вредоносной ссылки
Severity
Class
Code vulnerability
Status
Confirmed by the vendor
Exploitation
Injection
Incidents
Being clarified
Remediation
Organisational measures
CWE
  • CWE-79 - Непринятие мер по защите структуры веб-страницы (или \«Межсайтовая сценарная атака\»)
  • CWE-80 - Непринятие мер по нейтрализации script-related тэгов HTML на веб-странице (основной XSS)
Aliases
Impacted products
Vendors
Siemens AG
Products
Spectrum Power 4, Spectrum Power 3, Spectrum Power 5, Spectrum Power 7
Versions
v4.75 (Spectrum Power 4), до v3.11 включительно (Spectrum Power 3), до v5.50 включительно (Spectrum Power 5), до v2.20 включительно (Spectrum Power 7)
Product types
ПО программно-аппаратного средства АСУ ТП
Mitigations
Компенсирующие меры: Ограничение доступа в Интернет для клиентов Spectrum Power UI Избегание пользователями вредоносных ссылок

{
  "CVSS 2.0": "AV:N/AC:M/Au:N/C:N/I:P/A:N",
  "CVSS 3.0": "AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:N/I:L/A:N",
  "CVSS 4.0": null,
  "remediation_\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440": null,
  "remediation_\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435": null,
  "\u0412\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440 \u041f\u041e": "Siemens AG",
  "\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u041f\u041e": "v4.75 (Spectrum Power 4), \u0434\u043e v3.11 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e (Spectrum Power 3), \u0434\u043e v5.50 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e (Spectrum Power 5), \u0434\u043e v2.20 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e (Spectrum Power 7)",
  "\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e": "\u041a\u043e\u043c\u043f\u0435\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0440\u044b:\n\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u0432 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 Spectrum Power UI\n\u0418\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0432\u0440\u0435\u0434\u043e\u043d\u043e\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a",
  "\u0414\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f": "09.07.2019",
  "\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f": "25.11.2019",
  "\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438": "25.11.2019",
  "\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440": "BDU:2019-04215",
  "\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "CVE-2019-10933",
  "\u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438": "\u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442",
  "\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434\u0430",
  "\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041f\u041e": "Spectrum Power 4, Spectrum Power 3, Spectrum Power 5, Spectrum Power 7",
  "\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041e\u0421 \u0438 \u0442\u0438\u043f \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b": null,
  "\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Spectrum Power, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0442\u0430\u043a\u0438",
  "\u041d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u043e\u0439\u0442\u0430": "\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f",
  "\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 CWE": "\u041d\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b (\u0438\u043b\u0438 \\\u00ab\u041c\u0435\u0436\u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u0430\u0442\u0430\u043a\u0430\\\u00bb) (CWE-79), \u041d\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 script-related \u0442\u044d\u0433\u043e\u0432 HTML \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 (\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 XSS) (CWE-80)",
  "\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Spectrum Power \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435\u043c \u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b. \u042d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e, \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0442\u0430\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0440\u0435\u0434\u043e\u043d\u043e\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438",
  "\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": null,
  "\u041f\u0440\u043e\u0447\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f": null,
  "\u0421\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u0438\u043d\u0446\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0418\u0411": "\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f",
  "\u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430",
  "\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f": "\u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0440\u044b",
  "\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438": "\u0418\u043d\u044a\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f",
  "\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438": "https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2019-10933\nhttps://cert-portal.siemens.com/productcert/pdf/ssa-747162.pdf",
  "\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u041f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c",
  "\u0422\u0438\u043f \u041f\u041e": "\u041f\u041e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e-\u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0410\u0421\u0423 \u0422\u041f",
  "\u0422\u0438\u043f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 CWE": "CWE-79, CWE-80",
  "\u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 CVSS 2.0 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 4,3)\n\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 CVSS 3.0 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 4,7)"
}



Log in or create an account to share your comment.




Tags
Taxonomy of the tags.


Loading…

Loading…

Loading…

Forecast uses a logistic model when the trend is rising, or an exponential decay model when the trend is falling. Fitted via linearized least squares.

Sightings

Author Source Type Date Other

Nomenclature

  • Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
  • Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
  • Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
  • Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
  • Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
  • Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
  • Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
  • Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.

Loading…

Detection rules are retrieved from Rulezet.

Loading…

Loading…

Related by attack behaviour

Vulnerabilities whose description is nearest to this one in the vector space of the CIRCL/vulnerability-attack-technique-biencoder model. This is a similarity search over the bi-encoder space (plain cosine), not a classification, and it has no measured accuracy.


Loading…