WID-SEC-W-2024-3518

Vulnerability from csaf_certbund - Published: 2024-11-20 23:00 - Updated: 2024-11-20 23:00
Summary
IBM SPSS: Mehrere Schwachstellen ermöglichen nicht spezifizierten Angriff
Severity
Mittel
Notes
Das BSI ist als Anbieter für die eigenen, zur Nutzung bereitgestellten Inhalte nach den allgemeinen Gesetzen verantwortlich. Nutzerinnen und Nutzer sind jedoch dafür verantwortlich, die Verwendung und/oder die Umsetzung der mit den Inhalten bereitgestellten Informationen sorgfältig im Einzelfall zu prüfen.
Produktbeschreibung: IBM SPSS ist ein umfassendes Set von Daten- und prognostischen Analyse-Tools für Geschäftsbenutzer, Analysten und Statistik-Programmierer.
Angriff: Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in IBM SPSS ausnutzen, um einen nicht näher spezifizierten Angriff durchzuführen.
Betroffene Betriebssysteme: - Sonstiges - UNIX - Windows
CVE-2023-2597

Es existieren mehrere Schwachstellen in IBM SPSS, die zum aktuellen Zeitpunkt nicht im Detail beschrieben und veröffentlicht wurden. Ein Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um einen Denial of Service-Zustand zu erzeugen und nicht spezifizierte Auswirkungen zu verursachen.

Affected products
Product Identifier Version Remediation
IBM SPSS <8.5-CDS-SemeruJRE17.0.12
IBM / SPSS
 <8.5-CDS-SemeruJRE17.0.12
CVE-2024-22361

Es existieren mehrere Schwachstellen in IBM SPSS, die zum aktuellen Zeitpunkt nicht im Detail beschrieben und veröffentlicht wurden. Ein Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um einen Denial of Service-Zustand zu erzeugen und nicht spezifizierte Auswirkungen zu verursachen.

Affected products
Product Identifier Version Remediation
IBM SPSS <8.5-CDS-SemeruJRE17.0.12
IBM / SPSS
 <8.5-CDS-SemeruJRE17.0.12
CVE-2024-27267

Es existieren mehrere Schwachstellen in IBM SPSS, die zum aktuellen Zeitpunkt nicht im Detail beschrieben und veröffentlicht wurden. Ein Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um einen Denial of Service-Zustand zu erzeugen und nicht spezifizierte Auswirkungen zu verursachen.

Affected products
Product Identifier Version Remediation
IBM SPSS <8.5-CDS-SemeruJRE17.0.12
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References
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Forecast uses a logistic model when the trend is rising, or an exponential decay model when the trend is falling. Fitted via linearized least squares.

Sightings

Author Source Type Date Other

Nomenclature

  • Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
  • Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
  • Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
  • Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
  • Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
  • Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
  • Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
  • Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.


Detection rules are retrieved from Rulezet.