WID-SEC-W-2023-1279
Vulnerability from csaf_certbund - Published: 2023-05-23 22:00 - Updated: 2024-08-19 22:00In Apple iTunes existieren mehrere Schwachstellen aufgrund von Logikfehlern. Ein lokaler Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um erhöhte Privilegien zu erlangen.
In Apple iTunes existieren mehrere Schwachstellen aufgrund von Logikfehlern. Ein lokaler Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um erhöhte Privilegien zu erlangen.
In Apple iTunes existieren mehrere Schwachstellen aufgrund von Logikfehlern. Ein lokaler Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um erhöhte Privilegien zu erlangen.
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"text": "iTunes ist ein Multimedia-Verwaltungsprogramm von Apple zum Abspielen, Konvertieren, Organisieren und Kaufen von Musik, Filmen und Spielen.",
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"text": "Ein lokaler Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Apple iTunes ausnutzen, um erh\u00f6hte Privilegien zu erlangen.",
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Sightings
| Author | Source | Type | Date | Other |
|---|
Nomenclature
- Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
- Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
- Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
- Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
- Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
- Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
The approach is described in our paper Mapping CVEs to MITRE ATT&CK Techniques: A Curated Gold-Set Classifier and the Limits of LLM-Assisted Label Expansion.
Browse all ATT&CK techniques and the vulnerabilities related to each.
Related by attack behaviour
Vulnerabilities whose description is nearest to this one in the vector space of the CIRCL/vulnerability-attack-technique-biencoder model. This is a similarity search over the bi-encoder space (plain cosine), not a classification, and it has no measured accuracy.